搜索资源列表
imageregistration
- 基于面积的图像配准实验，根据《计算机视觉》.高文.P66.式3.28
image-segmation
- VC++图像处理，图像分割程序，包括面积周长测量及阈值分割等程序。
hist
- 计算如下图像bread.jpg的直方图，并将图像进行均衡化，比较均衡化前后的图像及直方图。 直方图是统计在每一个灰度级上像素的个数，直方图均衡化是通过点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的象素点数的输出图像（即输出的直方图是平的）。公式如下： 连续情况： 离散的情况： 其中 表示输入图像的直方图， 表示灰度等级， 表示输入图像的面积。
Modified-gpc
- 开源多边形计算GPC的修改版，可以添加到VC工程中直接调用。该库功能：计算多边形面积，顶点查找，边查找，计算多边形之间的交、并、或、补等各种操作，对于数值、图形图像处理非常有用。
RegionLabellingAndFiltering
- RegionLabellingAndFiltering 在二值图像中，给不同的区域做不同的标记，如果设定阈值，则可以去除面积小于阈值的区域，实现Size Filtering。用到了OpenCV
bw_fragile_robust_cross
- matlab编写的对二值图像的数字水印添加与提取程序。压缩包中有示例图片。可以添加水印，结果肉眼不易分辨出变化，不影响使用。可加入信息长度达100个字节。提取时可验证是否被修改过，如未修改，可提取隐藏信息。当有修改发生时，可以定位修改的位置，并在图上标出。标识面积占修改面积的75％，一般修改都能标出
blob
- 从书本上看到的程序，可执行，用以计算图像中所标识物体的周长和面积。
areameasurement
- 图像分割的vc++代码，包括标识物体面积和周长的测量
ORACLE123456
- 客流数据的实时采集是交管部门对车辆管理研究的关键问题之一，利用图像处理方法来进行人群监测在国内外已有研究，但在复杂场景的监测并不令人满意。本文利用普通CCD采集图像，综合帧间图像差异和消除背景图像的处理技术来有效检测图像中的运动人群，克服传统方法中存在的测量误差，并依据所检测的前景图像区域面积与整个图像有效面积的比例来估测当前图像中人群数目
djdcf
- 在3D图像处理等对运算要求高的领域，高效除法器已成为处理器内必不可少的部件。在分析除法器设计的泰勒级数展开算法基础上，提出了一种新的除法器设计算法。在满足同样精度的情况下，所实现的三级流水线的除法器，与基于泰勒级数展开算法的除法器相比，面积更小，速度更快。
zhengxh
- 这个程序是利用DICOM3 图像浏览转换 ActiveX 控件DICOMax.ocx编写的，可查看各类DICOM图像，查看BMP、JPG图像，DICOM图像支持测量操作（长度、角度、面积等），支持图像处理功能（反色、伪彩、翻转、去噪、锐化等）
falseRemoval
- 该基于区域生长法的程序主要用于虚警目标的去除，也可用于对二值图像各块区域面积的计算。
Cell
- 一个细胞识别统计系统，里面包含丰富的图像处理内容，并能统计细胞个数，每个细胞的面积。
suzy_080505_1
- 对于叶片面积的计算，进行图像预处理，灰度转换、直方图、去噪声等，最终计算出叶片面积的像素和。
tuxian
- 包括图像的阈值分割，轮廓提取，标志物体测量面积和周长的源码。希望对各位有用。
suzy_080505_1
- 一个基于GUI的界面系统设计的程序，主要是对叶片面积的求的目的，对图像进行相应的预处理，求出叶片面积的有效像素。
9
- ch9_2_1：调用函数bwmorph实现骨架化操作（§9.2.4） ch9_2_2：利用函数bwperim实现提取边界操作（§9.2.4） ch9_2_3：利用函数bwmorph实现提取边界操作和骨架化操作（§9.2.4） ch9_2_4：利用函数imbothat处理图像（§9.2.4） ch9_2_5：利用函数imclose执行图像闭运算（§9.2.4） ch9_2_6：利用函数imopen执行图像开运算度（§9.2.4） ch9_2_7：利用函数imtophat增强
PICTURE
- VC编写的图像处理程序。实现了图像的几种几何变换（平移，对称、旋转、错切变换，缩小，放大）； 单色图像灰度处理（逆反、东亚级转化）；图像的对比度处理（增加、减小对比度，量度增强、减小）； 局域滤波（中值滤波）；二值图像处理（阈值计算，切片法二值化，等灰度片二值化，线性二值化；四领域收缩，四领域膨胀，8领域收缩，8领域膨胀，4领域清除孤立点，8领域清除孤立点；细化算法1，细化算法2实现图形细化）； 图像测量（面积测量，除小面积粒子，区域边界抽出，周长测量，长度测量，角度测量）； 并
CellStatics
- 基于opencv实现的细胞图像分析，通过分离前景背景色识别细胞轮廓，统计图片中细胞个数、面积、周长等信息
pict
- 包括了图像平滑和图像增强，边缘检测，二值化和细化，面积测量等。-including image smoothing and image enhancement, edge detection, two values and refinement, area measurement.